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IJCAI
Sound2Synth: 基于调频合成器参数估计的声音解释
提出了一种基于多模式深度学习的 Sound2Synth 管道以及专门设计的 Prime-Dilated 卷积网络结构解决了合成器参数估计问题，实现了 Dexed 模拟器上的最佳效果及首个真实世界的应用结果。
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2 years ago
ICCV
基于合成时序异常指导的端到端视频异常检测
本研究通过使用伪异常合成器，利用正常数据生成假异常，用这些数据训练自编码器，改进了原有的自编码器，在三个视频数据集上进行的大量实验和分析表明，我们的方法有效地优化了自编码器的性能，并在实现超过现有的若干先进模型。
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3 years ago
ICML
合成器：重新思考 Transformer 模型中的自注意力
通过大量实验，本文研究了基于点积的自注意力机制对 Transformer 模型性能的实际重要性和贡献，并提出了一种无需 token 交互的学习合成注意力权重的模型 Synthesizer，并在多个任务中取得了竞争性的表现，证明了该模型的有效
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4 years ago
对唤醒词检测系统的音频对抗攻击：敌对音乐实战
本文针对语音助手（VAs）的唤醒词检测系统进行了实际世界中的对抗攻击，使用不起眼的背景音乐干扰唤醒词检测系统的模型，在真实场景中测试了攻击对 Alexa 的影响并证明了对抗音乐的有效性。
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5 years ago
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