synthetic image detection | BriefGPT

关键词synthetic image detection

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利用大规模视觉语言模型进行合成图像检测
利用先进的视觉语言模型（VLMs）对合成图像进行识别的效果进行了研究，并通过调整最先进的图像字幕模型，利用大型 VLMs 的强大理解能力区分真实图像和扩散基模型生成的合成图像。
PDF3 months ago
Bi-LORA: 一种综合图像检测的视觉语言方法
该研究介绍了一种创新方法 Bi-LORA，利用视觉语言模型与低秩适应技术相结合，将二分类问题重新构建为图像字幕任务，以提高对未知模型生成图像的合成图像检测精度。实验证明该方法在检测合成图像上具有 93.41% 的平均准确率。
PDF3 months ago
利用中间编码块的表示来进行合成图像检测
通过利用中间转换器块提取的图像表示，在可学习的伪造感知向量空间中实现高度泛化的轻量级网络，该网络能编码低级视觉信息，对图片完整性和安全性提出了改进并取得显著性能提升。
PDF4 months ago
IEEE 视频与图像处理杯 2022 学生竞赛：合成图像检测亮点
开发用于识别真实图像和生成图像的系统是 2022 IEEE VIP Cup 的主题，并且这主题与使用 AI 技术生成视觉数据的巨大进展以及合成高逼真图像和视频的工具所带来的信任问题和网络虚假信息传播有关。因此，需要开发出鲁棒且自动化的工具来
PDF10 months ago
利用本地固有维度检测深度扩散模型生成的图像
本文提出了使用轻量级多本地内在维度 (multiLID) 技术，在对抗性生成数据检测的基础上，进行合成图像自动检测和相应生成器网络的识别的方法，该方法与现有检测方法相比，在许多现实用例中提供接近完美的检测结果，并证明在扩展性、检测性能和模型
PDFa year ago
基于语言引导对比学习的通用合成图像检测
本文提出了一种基于语言引导对比学习的合成图像检测方法，通过添加文本标签来进行联合文本 - 图像对比学习进行取证特征提取，并将合成图像检测问题制定为一种识别问题。该方法在准确性和 AUC 指标上明显优于同类问题的现有方法。
PDFa year ago
用于检测 GAN 操作的多光谱卫星图像的单类分类器
本论文使用 VQ-VAE 2 算法提出了一种仅基于精确图像的单类别图像检测器，该检测器能够在不同领域和架构下检测到生成图像，相比于二类别分类器具有更强的泛化能力。
PDFa year ago