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AI "新闻" 内容农场的建立容易且难以检测：意大利的案例研究
大型语言模型（LLM）正在日益被用作 “内容农场” 模型（CFMs），用于生成可以通过真实新闻文章的合成文本。我们展示了只用 40K 份意大利新闻文章对大部分在英语上进行训练的 Llama（v1）进行微调就足以产生意大利本地人难以辨认为合成
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15 days ago
ACL
生成、标注和学习：合成文本的自然语言处理
该研究探讨了使用语言模型作为一种合成无标注文本的来源来进行自然语言处理，并提出了 “生成、注释和学习（GAL）” 的通用框架，通过对合成文本进行知识蒸馏、自训练和少样本学习应用来生成高质量特定任务文本，最终在多个应用中取得了显著的收益。
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3 years ago
在野外对微调语言模型进行指纹识别
研究社区正在积极开发检测给定文本是有机的还是合成的方法，本文则聚焦于探讨如何对精细调整的语言模型进行指纹识别以确定其来源，并通过实验结果表明，精细调整本身是确定合成文本来源的最有效方法。
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3 years ago
EMNLP
用自學方法突破 AMR 分析的極限
本文探讨了训练模型可用于提高 AMR 解析性能的不同方式，包括生成合成文本和 AMR 注释以及动作预测的改进。我们证明了这些技术在没有额外的人工注释的情况下提高了一个已经高性能的解析器，并在 AMR 1.0 和 AMR 2.0 上取得了最先
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4 years ago
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