system transparency | BriefGPT

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计算机系统中的不透明度源：朝着一个全面的分类法
现代计算机系统在当代生活中无处不在，但其中许多系统仍然不透明。我们认为实现系统透明性的最佳策略因特定上下文中普遍存在的不透明性来源而异。通过综合和扩展现有讨论，我们提出了一个包含八个不透明性来源的分类体系，分为三个主要类别：架构、分析和社会
PDFa year ago
大型语言模型在教育中的实际和伦理挑战：系统文献综述
本文对基于大型语言模型的教育技术创新进行了系统文献综述和理论分析，并提出了以人为本的开发推荐，以解决基于大型语言模型的教育任务自动化可能带来的实际和伦理挑战。
PDFa year ago
AI Chains: 通过大型语言模型提示链实现透明和可控的人工智能交互
通过将不同步骤进行连锁，结合原语操作以及交互式系统的支持，可以提高大型语言模型的制约性、用户透明度和协作感，并可以为未来应用中提供多种诊断、校准和比较算法的方法。
PDF3 years ago
AAAI深度强化学习神经网络中的透明度和解释
本文研究了深度强化学习网络（DRLN）的透明度问题，提出了一种新的通用方法，将显式对象识别处理纳入 DRLN 模型中，形成 “对象显著性地图”，提供 DRLNs 内部状态的可视化，从而促进了系统说明的形成和理解。
PDF6 years ago