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使用大型语言模型进行系统综述中的数据提取探索：快速可行性研究
该文章介绍了使用 GPT-4（一个大型语言模型）快速可行性研究来（半）自动化系统性综述中的数据提取，在设计和评估 LLM-based 自动化工具方面仍然存在欠缺的问题。
PDFa month ago
用于系统评审筛选自动化的零样本生成式大型语言模型
使用零 - shot 大型语言模型～(LLMs) 进行自动筛选的效果研究显示，指导微调在筛选中发挥重要作用，校准使 LLMs 实现了有针对性的回收，并且将两者与零 - shot 模型集成结合，与最先进的方法相比节省了大量筛选时间。
PDF6 months ago
工业网络物理系统中预测与健康管理基础模型综述
综述了工业领域中大规模建模在预测与健康管理 (HM) 方面的最新进展，为决策者与研究人员提供宝贵参考，同时促进工业领域中 ICPS 的可靠性、可用性和安全性的进一步提升。
PDF7 months ago
数字空间中的情感分析：对评论的概述
情感分析是应用于数字文本数据的常见方法，总结了现有工作，但忽视了对有效性和科学实践的讨论。我们通过综合 38 个系统性综述和 2,275 项主要研究，提出了一个针对系统评价方法和报告标准的专属质量评估框架，发现了多样的应用和方法、有限的报告
PDF8 months ago
大型语言模型是否能够取代人类进行系统评述过程？评估 GPT-4 在筛选和提取多语种同行评议和灰色文献中的数据的效力
这项研究通过对 GPT-4 在标题 / 摘要筛选、全文审查和数据提取等不同文献类型和语言上的性能测试，发现虽然 GPT-4 在大多数任务上的准确性与人工表现相当，但结果受到偶然一致性和数据集不平衡的影响。调整了这些因素后，GPT-4 在数据
PDF8 months ago
评估 ChatGPT 在系统性综述文章筛选方面的能力
本报告提出一种利用最新技术发展自动化 Systematic Reviews 筛选的方法，通过与传统分类器相比较的一系列实验，证明了 ChatGPT 成为自动化 SR 过程的一种可行选择，但需要开发人员仔细考虑在 SR 工具中集成 ChatG
PDFa year ago
系统评价文献检索中自动推荐 MeSH 词汇以实现有效查询构建
本研究探讨基于布尔查询的方法，提出词汇和基于预训练的语言模型方法来建议 MeSH 词汇术语，以自动识别高效的 MeSH 术语，并对每种方法的 MeSH 术语建议进行了广泛的分析和经验评估，以提高系统性综述查询的有效性。
PDF2 years ago
EMNLP在医学文本中提取 PICO 时不借助 Span 注解的 Span 检测方法
本文提出并测试了一种新的 PICO 区间检测方法，该方法不需要标注的区间数据，仅使用众包句子级注释来实现。该方法有助于将低质量众包和句子级 PICO 注释转化为可用于快速分配临床试验的结构化信息，并提高临床试验的回收率，减少了系统性回顾的时
PDF3 years ago
证据推断 2.0：更多数据，更好的模型
本文讨论如何利用 NLP 技术快速分析大量的疾病治疗相关的文章，以便于有效地整理出临床试验结果，并希望以此为基础构建出一个比较不同治疗方法的数据库，方便医生进行治疗决策。同时，本文还介绍了一个被称为 Evidence Inference 的
PDF4 years ago