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关键词t5 transformer

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基于神经语言学合成数据的转移学习辅助失语症患者完成非典型语言句子
通过为失语症患者建立仿真数据集并将预先训练的 T5 transformer fine-tuned 到这些数据上，我们提出了一种可以帮助这类患者改善交流障碍的辅助技术方法。结果证明，这种基于小规模数据的仿真数据集可以用于开发有效的辅助技术。
PDF2 years ago
ACL一种基于问答的方法，揭示口头否定中的肯定诠释
本文探讨了一种新的自然语言推理分类任务的方式来发现实际上发生的事件，具体涉及否定语态下的肯定解释。实验结果表明，目前现有的自然语言推理语料库训练出来的最先进的 Transformer 并不能很好地揭示这种肯定解释，而 T5 Transfor
PDF2 years ago
基于证据的事实错误校正
本文介绍了事实错误校正的任务和方法：通过编辑要求以便生成的改写通过证据更好地支持。使用 T5 Transformer 基于远程监督的方法，通过将证据合并到掩码声明中来训练事实错误校正系统。在一个基于最近事实验证共享任务的数据集上进行评估，结
PDF3 years ago
ACL基于证据的事实错误修正
本文介绍了一个新的任务：事实错误纠正。通过将证据整合到掩码声明中进行更正，学习纠正事实错误的系统。本文中提出了一个基于 T5 变压器的两阶段远程监督方法，通过检索证据获得更好的结果，从而取得了更好的性能，并通过人类评估证明了其有效性。
PDF4 years ago