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table pre-training
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生成式表格预训练加强了表格预测模型
该论文提出了 TapTap,利用表格预训练生成高质量的合成表格,支持各种基于表格数据的应用,通过广泛的实验验证其在 12 个数据集上的性能大大优于 16 种基线,并可轻松与各种基础模型相结合,是合成表格数据生成发展中的一个里程碑。
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a year ago
建立语言模型和制表理解之间的桥梁
该论文提出了 UTP 这一基于对比学习及多模态输入的数据驱动表格文本预训练方法,可用于单模态和交叉模态输入任务,有效弥合了预训练和微调阶段的输入差距并提高了表和文本的对齐精度。
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a year ago
IJCAI
基于表格的预训练:模型架构、预训练目标和下游任务的调查
本文综述了表格预训练的不同模型设计、预训练目标和下游任务,分享了现有挑战和未来机遇的思考和愿景。
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2 years ago
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