table recognition | BriefGPT

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合成逼真的数据进行表格识别
基于中国金融公告的表格结构和内容，提出一种用于表格识别的新型注释数据综合方法，利用现有复杂表格的结构和内容，有效地创建接近目标领域中真实风格的表格。借助这种方法，构建了首个广泛的金融领域表格注释数据集，用于训练深度学习的表格识别模型，同时建
PDF3 months ago
CVPROmniParser: 文本检测、关键信息提取和表格识别的统一框架
通过构建一个统一的模型 OmniParser，本文在处理不同场景的可视化文本解析问题上取得了最先进的性能，并且在文本定位、关键信息提取和表格识别任务上表现出色。
PDF3 months ago
基于深度学习的表格识别综述
表格识别是使用计算机自动理解表格，从文档或图片中检测表格位置并正确提取和识别表格的内部结构和内容。本文从数据集、表格识别模型、端到端方法、数据增强和表单识别等方面综述了表格识别问题，并总结和比较了该领域的实验数据，分析了主流和更有优势的方法
PDF7 months ago
ICCVTGRNet: 用于表格结构识别的表格图重建网络
本文在于研究表格结构识别问题，提出了一种端到端可训练的表格图重建神经网络 TGRNet，该方法成功地解决了表格的结构识别问题。
PDF3 years ago
使用多阶段流程进行表格检测和表格结构识别的多类型 TD-TSR —— 从 OCR 到结构化表格表示中提取文档图像的表格
本研究提出了一种名为 Multi-Type-TD-TSR 的多阶段流水线，可实现表格检测和结构识别的端对端解决方案，利用深度学习模型实现表格检测和区分边框的三种不同类型的表格。在 ICDAR 2019 表格结构识别数据集上进行评估，实现了新
PDF3 years ago
平安 - VC 集团针对 ICDAR 2021 科技文献解析任务 B 的解决方案：将表格识别为 HTML
本文介绍了我们参加 ICDAR 2021 科学文献解析任务 B 的解决方案，其中我们将表格内容识别任务分解为四个子任务：表格结构识别，文本行检测，文本行识别和框分配。我们的方法在开发阶段的 9,115 个样本上实现了 96.84％的 TED
PDF3 years ago
基于图像的表格识别：数据、模型和评估
本研究提出了一个基于编码器 - 解码器结构的深度学习模型，用于将表格图像转换为 HTML 代码，并使用一种新的基于 Tree-Edit-Distance 相似度（TEDS）度量方法实现表格识别，实验结果表明所提出的模型在复杂表格识别方面具有
PDF5 years ago
历史登记簿表格识别的机器学习方法比较
本文研究手写登记簿中的表格识别问题，比较了条件随机场和图卷积网络两种机器学习方法，通过对来自帕绍教区档案馆的死亡记录进行评估，发现两种方法都具有相似的 89 个 F1 分数，在信息提取方面具有很高的质量。所使用的软件和数据集都是开源的。
PDF5 years ago
使用图神经网络重新思考表格识别
本文提出一种基于图网络架构的表格识别方法，在视觉特征提取方面融合了卷积神经网络的优势；实验证明该方法优于基准线方法。此外，为了解决大规模数据集问题，文中提出了一种合成数据集，并开源了数据集生成及图网络训练框架，以推进研究的可复制性。
PDF5 years ago