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tabletop games
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PyTAG:用于多智能体强化学习的桌面游戏
本研究提出了 PyTAG 框架,支持与桌面游戏接口的互动,并探讨了桌面游戏对多智能体强化学习所带来的挑战和研究机会。通过在 PyTAG 上进行自我对弈训练,我们使用近端策略优化算法训练了模型,在一部分游戏上评估了训练得到的策略与某些简单智能
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a month ago
进化式桌面游戏设计:以《风险》游戏为案例研究
借助进化游戏设计和遗传算法,本研究扩展了现有的方法来生成《Risk》这个桌游的新变种版本,通过改变地图大小和生成更加平衡的游戏以减短比赛时间,为进一步研究演化游戏设计提供了有希望的方向。
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8 months ago
PyTAG:桌面游戏中强化学习的挑战与机遇
近年来,游戏人工智能研究在使用强化学习方面取得了重要突破,然而现代桌面游戏的强化学习领域却鲜有关注,尽管相较于电子游戏,桌面游戏提供了一系列独特的挑战。为填补这一空白,我们引入了 PyTAG,一个用于与 Tabletop Games 框架(
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a year ago
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