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tabular learning
搜索结果 - 2
大型语言模型可自动为少样本表格学习生成特征
提出了一种新颖的上下文学习框架 FealtLLM,利用大型语言模型作为特征工程师,生成适合表格预测的优化输入数据集,在推断阶段使用生成的特征和简单的下游机器学习模型 (如线性回归) 来推断分类的可能性,从而实现高性能的小样本学习。FeatL
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3 months ago
AAAI
T2G-Former: 将表格特征组织成关系图可促进异构特征交互
本文提出了一种自动估计表格数据特征间关系的图估算器,根据所建立的关系图组织各独立特征并实现节点间的有序交互,进而进行表格学习。结合该方法,我们提出了一种基于 Transformer 网络的 T2G-Former,能够在不同层次上收集 T2G
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2 years ago
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