关键词tabular machine learning
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- TabReD:一个野外表格机器学习基准
本文研究了标准机器学习中现成的表格式基准数据集存在的问题,并引入了 TabReD 数据集以填补学术基准数据集的不足之处,以此评估不同 ML 模型在时间演化的数据环境中的表现。结果表明,基于时间的数据划分与学术基准数据集中的随机划分会导致不同 - ICML文本序列化与传统表格机器学习范式的关系
最近的研究探讨了语言模型如何在表格机器学习任务中用作特征表示和预测的方法,通过使用文本串行化和有监督的微调技术,我们评估了这些新兴的语言模型技术与传统模式在表格机器学习中的适用性和可靠性,并调查了数据表示和整理方式对预测性能的影响。结果显示