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tactical network
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动态网络航行学习:用于战术环境拥塞控制的 MARLIN 强化学习框架
本研究提出了一种利用 RL 框架来优化战术网络拥塞控制的方法,并使用 MARLIN 智能体在依托于精确的仿真环境下训练,在模拟的卫星通信和 UHF 无线电链路之间测试其性能,结果表明 MARLIN 在战术网络环境下优于传统的 TCP Cub
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a year ago
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