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tail labels
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应用规则增强的序列标注提取事件的方法
本文针对低资源语言中事件提取的难点,使用收集自新闻网站的新数据集(InDEE-2019)进行深度学习模型的规则扩充和标签尾部的规则创建,通过实验验证了各种方法的有效性。
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5 years ago
基于混合注意力机制的标签感知文档表示法用于极端多标签文本分类
该研究提出了一种名为 LAHA 的模型,该模型利用文本内容和标签关联性之间的语义关系,建立了一个显式的标签感知表征,特别是在尾标签的情况下,使得模型在非常大规模的标签集中的文本标记任务中表现出了卓越性能。
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5 years ago
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