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talking portrait synthesis
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R2-Talker:利用哈希网格特征编码和逐层渐进调制的逼真实时说话人头部合成
R2-Talker 是一个高效和有效的框架,可以实现逼真的实时说话头部合成,通过使用多分辨率哈希网格来编码面部标志作为条件特征,并在 NeRF 渲染管道中引入渐进多层条件化方案,优化了条件特征融合、嘴巴合成和视觉质量。
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7 months ago
ICCV
高保真语音与图像合成的高效区域感知网络燃射场
本论文提出了一种名为 ER-NeRF 的新型条件神经辐射场(NeRF)架构,用于对话肖像合成,可以同时实现快速收敛、实时渲染和小型模型的最新性能。
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a year ago
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