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低资源设备上的关键词检测中的在线连续学习通过高阶时序统计的池化
嵌入式设备上的关键词检测模型需要快速适应新用户定义的词汇,同时不会遗忘之前的词汇。为此,我们提出了一种新的方法 ——Temporal Aware Pooling (TAP),用于构建丰富的特征空间,通过计算预先训练主干架构提取的语音特征的高
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