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TAPAS：用于合成数据的对抗隐私审计工具箱
介绍了一个名为 TAPAS 的攻击工具箱，用于评估广泛场景下的合成数据隐私，并展示了几个例子来说明针对合成数据的隐私威胁。
PDF2 years ago
ACL利用 TAPAS 和迁移学习进行带表格语句验证和证据发现的 SemEval-2021 第 9 任务 Volta
本文基于 TAPAS 模型扩展 BERT 框架以理解表格语义结构，在 SemEval-2021 任务 9 中解决表格事实的声明验证和证据查找问题，并通过在表头行上进行规范化来优化 TAPAS 在子任务 A 中的表现，在子任务 B 中引入不同
PDF3 years ago
SemEval-2021 任务 9 中的 TAPAS: 使用中间预训练对表格进行推理
本文介绍了 TAPAS 在语句验证和证据查找领域的贡献，该任务需要识别给定表的内容是否支持、中立或反驳一个陈述，使用 Eisenschlos 等人的二进制 TAPAS 模型。
PDF3 years ago
EMNLP使用中间预训练理解表格
通过数据增强方法，我们将 TAPAS 模型应用于表格蕴含和顺序表格问答任务，在采用表格剪枝技术的前提下，取得了 TabFact 和 SQA 数据集上的最新成果。
PDF4 years ago
ACL通过预训练实现弱监督的表格解析
TAPAS 是一种用于表格上回答自然语言问题的模型，它使用弱监督训练，不需要生成逻辑式，而是通过对表格中的单元格进行选择并可选择性地应用相应的聚合算子来预测表格的结果，并在三个语义分析数据集上取得了优异成绩。
PDF4 years ago