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CVPR
半监督域自适应的学习不变表示和风险
本论文提出了一种用于半监督域适应的算法 LIRR,它能同时学习不变的表示和风险,并将特征空间中的边缘和条件分布对齐,实现了目标泛化能力的有意义提高。该算法在分类和回归任务上实现了最先进的性能和显著的改进。
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4 years ago
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