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通过黑盒模型实现鲁棒的车辆跟随动力学建模:方法、分析与建议
该研究评估了黑盒模型(如 LSTM)的目标变量选择,并比较了它们与经典车辆跟随模型的最佳目标变量的异同,结果发现目标变量的最佳选择与黑盒模型的目标函数和向量空间相关。
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5 months ago
目标变量工程
数值预测与分类的性能比较研究,发现回归模型对于最佳性能需要更多计算努力,更受随机性和启发式选择的敏感性,而分类模型的改进则比回归模型小,为构建更可持续和强大的 AI 系统,需要在机器学习管道中提高可复制性和效率。
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9 months ago
多目标复数性:资源有限情况下目标规定中的灵活性和公平性
通过建立多目标多重性理论框架,研究预测模型中目标变量选择对不同个体的结果和不同群体之间选择率差异的影响,涉及研究多元目标选择、公平性和预测倍数等方面。
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a year ago
NIPS
利用因果推断预测不变条件分布进行域适应
研究通过因果推论来解决领域适应问题,并提出了一种不依赖先前的因果结构和干预目标的方法,该方法可实现对目标变量在多个领域中的分布进行预测。
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7 years ago
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