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FULLER: 统一的多模态多任务三维感知通过多级梯度校准
多模态融合与多任务学习在三维自动驾驶场景中变得流行,然而,将现有框架扩展到多模态多任务学习领域仍然是无效的甚至有害的,由于恶名昭彰的模态偏差和任务冲突。本研究提出了一个新颖而简单的多层梯度校准学习框架,通过任务和模态之间的优化在任务和模态之
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