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task correlations
搜索结果 - 4
探索图的自监督任务的相关性
我们的研究旨在通过任务相关性提供对图自监督学习的新理解，通过评估一个具体任务所训练的表示在其他任务上的性能，定义相关性值来量化任务相关性，并揭示了各种自监督任务之间的任务相关性和其表达能力，进而提出了图任务相关建模（GraphTCM）来增强
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2 months ago
IJCAI
深度强化学习中具有任务关联的近端课程
基于近发展区概念，我们提出了一种名为 ProCuRL-Target 的新型课程计划，它可以在复杂任务的目标分布上平衡选择任务的需要，通过利用任务之间的相关性推动代理的学习，从而加速深度强化学习代理的训练过程。
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2 months ago
IJCAI
使用分层任务图的少样本图分类模型 FAITH
提出了一种新的少样本学习框架 FAITH，通过构建分层任务图并设计基于损失的采样策略来捕获任务相关性，利用学习到的任务之间的相关性进行少样本图分类，实验结果表明其在四个流行的少样本图分类数据集上表现优于其他现有方法。
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2 years ago
CVPR
Arch-Graph: 任务可迁移神经架构搜索的无环架构关系预测器
研究提出了一种能够在不同多个任务之间进行网络架构知识转移的可转移的神经架构搜索方法，并将 NAS 问题转化成了最大权无环子图问题，通过对优化过程添加一些额外约束，获得了高效的排名和预测效果。
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2 years ago
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