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关键词task incremental learning

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连续学习：视频表示的无遗忘冠军子网络
通过使用 Winning Subnetworks (WSN) 来增强连续学习任务中的学习能力，提出了适用于 Few-Shot Class Incremental Learning (FSCIL) 和 Video Incremental Le
PDF7 months ago
ICML参数级软掩模用于连续学习
这篇论文提出一个名为 SPG 的新技术，通过对每个参数的重要性进行软阻塞来解决在连续学习中防止灾难性遗忘、促进知识转移和解决能力问题的目标，并取得了显著的效果。
PDFa year ago
主动式连续学习：在一系列任务中标记查询
研究了序列任务中主动持续学习（ACL）问题，其中每个任务都包括未标记数据池和注释预算，并发现了主动学习（AL）算法与 CL 算法之间的有效性和相互作用。实验揭示了忘却旧知识和快速学习 CL 和 AL 之间两个相反目标之间的权衡，并提出了一个
PDFa year ago
解决不间断学习问题的理论研究
研究表明，类增量学习 (CIL) 的问题可以分解为两个子问题：任务内预测 (WP) 和任务 ID 预测 (TP)，其中 TP 与分布外检测 (OOD) 相关联。该研究的关键结论是，无论是否通过 CIL 算法显式或隐式定义 WP 和 TP 或
PDF2 years ago
CVPR基于修正的知识保留连续学习
本文提出了一种新颖的深度学习方法，通过权重修正和仿射变换来解决在增量学习环境下的分类任务，适用于零样本和非零样本学习，并证明了该方法在多个数据集上的效果均超过现有方法。
PDF3 years ago