task understanding | BriefGPT

关键词task understanding

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利用语言模型在虚拟环境中改善代理间的交互
通过语言建模，本研究旨在提高 Minecraft 数据集中群体构建任务的任务理解，这些模型集中于基于多模态理解和任务导向对话理解任务，展示了比现有方法大幅改进的实验结果，为未来研究指明了一个有前景的方向。
PDF5 months ago
使用进一步屏蔽语言建模在模拟环境中解决对话引导接地任务
本研究采用语言建模方法，在 Minecraft 数据集的协作建筑任务中进行多模态任务理解和任务导向对话理解任务，以提高 AI 系统的语感，实现更好的人机互动。实验结果表明，我们的方法具有更大的优势和应用潜力。
PDFa year ago
EgoTaskQA：理解自我中心视频中的人类任务
通过问题回答对现实生活中的个人行为视频进行对话式任务理解，以制定 EgoTaskQA 基准，并在其中对最先进的视频推理模型进行评估，以此引导视觉界朝着面向目标的视频理解和推理的方向前进。
PDF2 years ago
文本与模式：有效思路链需要双方共同努力
本文研究了基于 chain of thought (CoT) prompting 的 few-shot 学习机制，使用反事实提示进行实验，并通过多个模型证实了 CoT 的成功不是由 pattern 的存在而来，而是其中一个目的是在输出中找到
PDF2 years ago
从自然对话中实现类人任务识别
本文介绍了一种结合自然语言处理和计划生成的方法，以实现机器人的多功能任务处理和人类般的任务理解能力。同时还探讨了一种能够最小化问答迭代的对话策略来解决自然语言指令中的歧义和缺失问题。
PDF4 years ago