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task-adaptive module
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适应性少样本学习算法在稀有声音事件检测中的应用
本研究提出了一种新颖的任务自适应模块,用于度量学习框架的少样本学习中,并在两个数据集上实现了比基线方法取得了更好的性能,特别是在转导传播网络上,例如在 ESC-50 的 5 路 1-shot 准确性上提高了 6.8%,在 noiseESC-
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2 years ago
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