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task-oriented dialog system
搜索结果 - 5
通过零样本可泛化奖励函数个性化任务对话系统
本研究提出了一种名为 P-ToD 的新型框架,使用无监督学习的方法,使用零样本泛化奖励函数来实现个性化任务导向的对话系统,具有适应性强,并使用少量标记训练示例来微调模型。
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a year ago
COLING
基于贝叶斯近似的领域外检测分布校准
本文提出了一种基于贝叶斯模型和 Monte-Carlo Dropout 技术的 OOD 检测框架,能够有效减少训练集和测试集分布的不匹配所导致的不确定性,从而提高 OOD 的 F1 得分。
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2 years ago
ACL
有监督对比学习建模鉴别性表示进行领域外检测
本文提出了一种监督对比学习方法和对抗性增强机制,在语义空间中学习以区分任务型对话系统中的域外意图,并实证了该方法对于 OOD 检测的效果。
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3 years ago
IJCAI
口语理解调查:最新进展与新领域
该文章对口语理解技术(SLU)的最新进展和前沿进行了全面概述,包括不同方面,如新分类、新领域和相关资源,旨在为该领域未来的研究提供参考。
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3 years ago
AAAI
UBAR:基于 GPT-2 的全端到端任务导向对话系统
该研究介绍了一种基于任务的对话系统 UBAR,使用 GPT-2 对话会话级别的序列进行微调,实现了任务导向对话的完全端对端建模,能在多种设置下取得领先的性能。
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4 years ago
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