task-oriented dialogue | BriefGPT

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针对口语对话理解数据的低成本 LLM 注释研究
自动增强口语对话语料库中的语义表示的研究，评估了大型语言模型微调的相关性、生成注释所捕捉的知识，以及半自动注释的影响。
PDF15 days ago
通过合成生成间接用户请求，使任务导向对话数据集更加自然
利用 LLM-based 技术生成任务导向对话系统中的间接用户请求数据集，用于测试自然语言理解和对话状态跟踪模型在真实场景中的表现。
PDF22 days ago
ACLControl-DAG: 使用加权有限状态自动机对非自回归有向无环 T5 进行约束解码
Directed Acyclic Transformer（有向无环 Transformer）是一种快速的非自回归（NAR）模型，它在神经机器翻译中表现良好。然而，在应用于一般的自然语言生成（NLG）任务时存在两个问题：频繁的词汇外（OOV）
PDF3 months ago
基于 LLM 的多轮对话系统的最新进展综述
本研究综述了基于大型语言模型 (LLMs) 的多轮对话系统的研究进展，包括适应 LLMs 到下游任务的方法，最近在多轮对话系统中的 LLM-based 开放领域对话 (ODD) 和任务导向对话 (TOD) 系统的进展，并且讨论了 LLMs
PDF4 months ago
TOD-Flow：任务导向对话结构建模
我们提出了一种从对话数据中推断出 TOD-Flow 图的新方法，该图可以与对话模型集成，以改善其预测性能、透明度和可控性，并且在 MultiWOZ 和 SGD 基准测试中显著提高了对话行为分类和端到端响应生成性能。
PDF7 months ago
多步对话工作流行为预测
在任务导向对话中，我们提出了多步骤工作流动作预测的新问题，系统需要根据一套指导方针遵循一个流程来完成任务。我们提出了三种简单易实现且可以实现更多自动化操作的建模方法，并证明多步骤动作预测能够提高下游对话任务的准确性，可以在不需要人为监督的情
PDF8 months ago
基于工作流的任务导向对话生成
本文提出了一种基于强化学习的新框架，用于生成与给定工作流程对齐的对话回复，通过结合 ComplianceScorer 评估指标和交互式采样技术的 RL 优化过程，评估结果表明该框架在任务导向对话系统上优于基线方法，并能生成遵循预定工作流程且
PDF8 months ago
级联对话状态跟踪模型在口语对话中是否会不适当地发言？
在复杂环境下，基于多轮对话语境的对话系统中，分析当前最先进系统的错误行为对于解决非分类槽值错误问题、改善语音到文本转录并帮助对话状态跟踪生成模型是至关重要的。
PDF8 months ago
一个砖头足够打破口语对话状态跟踪的墙吗？
通过比较三种方法，即级联方法、局部端到端方法和完全神经方法，本研究对完全神经对话状态跟踪进行了探索，并发现级联方法仍然是最准确的方法。然而，局部端到端方法和完全神经方法在对话演化中传播上下文时存在问题，显示出完全神经方法中的上下文传播是一个
PDF8 months ago
EMNLPIMTLab: 一个用于构建、评估和诊断交互式机器翻译系统的开源平台
IMTLab 是一个开源的端到端的交互式机器翻译系统平台，它使研究人员能够快速构建具有最先进模型的交互式机器翻译系统，进行端到端评估，并诊断系统的不足之处。
PDF9 months ago
EMNLPHierarchicalContrast：一个用于跨领域零样本槽位填充的粗到精对比学习框架
在任务导向的对话场景中，跨领域零样本槽填充在利用源领域知识学习高泛化能力模型的同时，在未标注数据的未知目标领域中起到至关重要的作用。然而，现有最先进的零样本槽填充方法在目标领域中的泛化能力有限，只对已见槽显示有效的知识转移，在未见槽上表现不
PDF9 months ago
自我解释提示改善大型语言模型中的对话理解
通过自解释提示策略来增强大语言模型在多轮对话中的理解能力，实验证实该方法在多个基准数据集上持续优于其他零样本提示，并达到或超过少样本提示的效果，证明其在提升大语言模型在复杂对话任务中的理解能力方面具有潜力。
PDF9 months ago
DiagGPT：面向任务导向对话的基于 LLM 的聊天机器人及自动话题管理
本文介绍了一种创新方法 DiagGPT，将大型语言模型（LLMs）扩展到任务导向对话（TOD）场景，并通过实验证明 DiagGPT 在 TOD 方面表现出色，显示出实际应用的潜力。
PDFa year ago
基于语音知识的有限标注数据生成式槽位填充
该研究提出了一种基于知识和语音的生成式和填槽框架 KA2G，用于任务导向性对话系统，它可以通过将其作为文本生成任务打框架来实现语音交互式的稳健且高效的填槽。
PDFa year ago
ACLX-RiSAWOZ：高质量端到端多语对话数据集和少样本代理
本研究的目的是降低使用新語言創建數據集的成本，並通過提出一種使用機器翻譯和後編輯方法的工具集，實現建立高質量多語言對話代理的目的。
PDFa year ago
释放用户反馈潜力：利用大型语言模型作为用户模拟器来增强对话系统
采用 User-Guided Response Optimization 来结合 LLMs 和较小的 TOD 模型并利用 LLMs 生成用户模拟反馈来优化 TOD 模型，实验结果表明我们的方法优于现有最佳方法。
PDFa year ago
ACLMidMed：针对医疗咨询的混合对话技术
本文提出了如何构建医疗咨询对话系统来帮助患者澄清他们的目标，介绍了一个混合式医疗咨询对话语料库 MidMed 及其基线，提出了一种指导型医学对话生成框架 InsMed，并证明了其有效性。
PDFa year ago
使用工作流和行动计划提高任务导向对话的泛化能力
给定合法工作流名称和动作计划的对话上下文能够有效地帮助基于文本生成模型完成多步任务，但新的无法训练过的多步任务需要补充动作计划信息。
PDFa year ago
通过互动评估揭示任务导向对话中用户熟悉度偏见
通过交互用户研究，比较了符合系统边界的具体目标说明和不支持但更真实的目标说明两种用户情境下，任务导向型对话系统的漏洞和错误，发现了一种新的机器行为 —— 伪装，在强调透明度和回退策略的同时呼吁建立稳健的任务导向型对话系统。
PDFa year ago
无需迁移的数据高效多语言槽位标注
利用 TWOSL 方法，可以跨语言自动抽取并归类任务相关信息，即使缺乏标注数据，也能完成快速且数据高效的多语种对话标记。
PDFa year ago