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task-oriented dialogue system
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COLING
面向对话语言理解的序列到序列数据增强
本研究针对面向任务对话系统中语言理解的数据增强问题,提出了基于序列到序列生成的数据增强框架来提高模型的性能,该框架利用训练数据中某个话语的同义替代品来增强数据,将多样性排名纳入话语表示中,生成多样性增加的话语,实验证明在仅有数百个话语的情况
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6 years ago
基于深度强化学习的任务导向对话模型端到端优化
介绍了一种基于神经网络的任务导向对话系统,可以使用深度强化学习进行端到端优化,可跟踪对话状态,与知识库交互,并将查询结果整合到代理人的响应中,以成功完成任务导向对话。
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7 years ago
对话生成物体描述的学习内容选择规则
本文研究聊天机器人生成任务型对话中的对象描述内容选取这一子问题,使用基于不同模型的特征集进行机器学习并训练出选择对象描述内容的组件,其中包括递增模型、概念协定模型和意图影响模型。同时,本文还与简单的 recentity 模型进行了对比实验,
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13 years ago
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