task-specific prompts | BriefGPT

关键词task-specific prompts

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多模态引导的开放词汇时态行为定位
OVFormer 是一种新型的开放词汇框架，通过使用任务特定的提示作为输入，利用大型语言模型获得行动类别的丰富描述，并引入了交叉注意机制来学习类别表示和帧级视频特征之间的对齐，以及采用了两阶段训练策略，包括与更大词汇数据集的训练和对下游数据
PDF13 days ago
基于语言模型的战略规划实现专家级提示优化
PromptAgent 是一个优化方法，可以自动产生与专家级相等质量的提示，基于蒙特卡罗树搜索实现了对专家级提示的策略性规划和精确的领域洞察。
PDF8 months ago
ICCV关于层标准化调整在视觉 Transformer 连续学习中的有效性
通过回顾和扩展简单的迁移学习思想：学习任务特定的归一化层，我们在维持竞争性性能的同时降低了计算成本，在 ImageNet-R 和 CIFAR-100 实验中，我们的方法在计算上更加经济且结果要么优于现有技术水平，要么与其相媲美。
PDFa year ago
大型语言模型的思路链主动提示
本文提出了一种新的方法 Active-Prompt，通过任务特定的示例提示来适应 LLMs 的不同任务，通过从特定的查询池中选择最不确定的问题进行注释来确定哪些问题是最重要和有帮助的。经验结果表明了我们提出的方法的优越性，取得了八项复杂推理
PDFa year ago
基于弱监督的口语理解低资源流水线
本文提出了一种基于提示的弱监督学习方法，用于在未标记的数据上获取嘈杂的标签，并在许多口语理解任务上取得了可靠的表现，优于传统的规则方法和其他竞争性的低资源基准。
PDF2 years ago
ICML语言模型即服务的黑盒调整
本文提出黑盒优化框架来通过无导数优化预定义的任务提示，从而在使用预训练语言模型的服务化环境中实现更好的性能。在随机生成的子空间中进行优化，使得黑盒优化框架可以在 RoBERTa 上优化任务提示，并在少量标记样本上显着优于手动提示和 GPT-
PDF2 years ago