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多模态大型语言模型的流程图理解的多维度评估
我们提出了综合评估方法 FlowCE，以评估多模态大语言模型（MLLMs）在与流程图相关的任务中的各种能力。
PDF20 days ago
文本生成：任务、评估和挑战的系统文献综述
文本生成领域的文献回顾研究了 244 篇论文，将文本生成的工作分类为五个主要任务，并分析了相关特点、子任务和具体挑战。此外，研究还评估了目前的评估方法，并确定存在的问题。研究指出了九个主要挑战，并提供了详细分析和解决方案，以及进一步研究需求
PDFa month ago
Task2Box：用于建模非对称任务关系的盒子嵌入
使用盒子嵌入方法（在低维空间中使用轴对齐的超矩形）可以准确地捕捉任务之间的不对称关系，并用于任务之间的预测和可视化。
PDF3 months ago
具備固有物理知識的體雄動規劃
通过定义一组离散且临时的闭环控制器（称为 “任务”）以及引入一种对物理学和因果关系具有内在理解的监督模块，我们提出了一种解决在机器人技术中尚未实现的，使用纯闭环输入控制的复杂计划执行方法。我们通过模拟任务序列的执行并将结果存储在环境模型中，
PDF4 months ago
光电容积脉搏波数据的深度学习方法综述
近年来，深度学习模型在处理光电容积脉搏图数据方面取得了显著进展，其中医疗相关和非医疗相关任务是主要研究领域。
PDF5 months ago
生成智能的进展：GANs、GPT、自编码器、扩散模型和 Transformer 的综述
ChatGPT 是生成人工智能领域的重要里程碑，引发了新一轮关于先进模型与任务的研究及创新，并带来了无数创新性工具和挑战。
PDF8 months ago
MusicAgent：大型语言模型的音乐理解和生成 AI 代理
通过集成多种音乐相关工具和一个自动化工作流，MusicAgent 系统旨在解放用户，使他们能够专注于创造性工作，从而提供无缝且丰富的音乐体验。
PDF9 months ago
面向优化的大型语言模型
评估 LLM 在各种任务和数据大小上的优化能力，并引入了三个不同的指标来全面评估任务性能。通过应用这些指标，我们观察到 LLM 在处理小规模样本时表现出很强的优化能力，但其性能受到数据大小和值等因素的显著影响，强调了对 LLM 的优化任务领
PDF9 months ago
视觉和语言模型中短语定位和任务表现的联合研究
通过在图像环境中关联文字和短语到图像区域，本文提出了一个框架来共同研究任务表现和短语的关联，并提出了三个基准来研究二者之间的关系。我们的研究结果显示，现有模型在关联短语和解决任务方面存在不一致性。我们展示了如何通过对关联短语注释进行穷举式训
PDF10 months ago
符号化的 LTLf 最佳努力合成
本文研究了代理在非确定性环境中完成任务的问题，提出并比较了多种使用有限轨迹线性时态逻辑的最佳努力合成方法，这些方法基于相同的基本组件，但在组件的组合方式上有所差异，并通过实证评估验证了这种差异对方法性能的重大影响。
PDF10 months ago
使用深度强化学习对 UR10e 机械臂进行视觉跟踪和到达学习
通过应用深度强化学习在工业 UR10e 机器人上的研究，我们发现近端策略优化比深度 Q 学习具有更好、更稳定的策略，而且使用更少的数据。
PDF10 months ago
LegalBench：一个协作构建的基准测试，用于评估大型语言模型在法律推理方面的表现
介绍了 LegalBench，对 20 个开源和商业的大型语言模型进行了实证评估，并展示了 LegalBench 所提供的研究探索类型。
PDF10 months ago
ICCVUniVTG：面向统一的视频 - 语言时序定位
通过统一视频时序定位（Video Temporal Grounding）的各种标签和任务，提出的 UniVTG 框架在大规模不同标签下能够解锁时序定位预训练，并获得更强的定位能力，例如零样本时序定位。对三项任务（时间区间提取、重要片段检测和
PDFa year ago
基于多任务表现的专家活跃排名
针对评估专家在多项任务上表现的问题，提出了一种策略，使得能够通过接收含噪声的反馈信息，实现对专家排名的正确恢复，并且该策略适应问题的复杂程度，并提供了与理论结果一致的数值模拟。
PDFa year ago
GPT 模型在化学方面能做什么？八项任务的综合评估
本文针对大语言模型在化学领域能力的未知，建立起一个包含 8 个化学实践任务的全面基准，运用 GPT-4、GPT-3.5 和 Davinci-003 三种 GPT 模型以零样本和少样本的情境下进行测试，发现 GPT-4 相较于其他两种模型表现
PDFa year ago
自然语言推理概述
该研究是一篇关于自然语言推理的调查论文，提出了 NLP 领域内自然语言推理的概念和实践上的更清晰的视角，并提供了哲学和 NLP 场景的基础上自然语言推理的清晰定义、分类，以及各种任务需要做出推理、回溯推理技术和 defeasible rea
PDFa year ago
履行职责，保障权益
本文研究了智能代理应该如何配备权利以满足它可以选择执行的任务，并通过 LTLf 合成进行了实现。我们证明了处理权利并不会使合成过程变得更加困难，但需要一个比标准 LTLf 合成更复杂的解决方案概念。
PDFa year ago
面向时间图的图神经网络：现状、挑战和机遇
本文是对临时图形神经网络的综合评述，主要介绍了学习设置和任务的严格形式化，以及一种新颖的分类方法来分类已有的方法，讨论了该领域的最相关的开放挑战。
PDFa year ago
LMentry: 基本语言任务的语言模型基准测试
LMentry 是一个基准测试，它专注于一组对于人类来说比较容易的任务，可以快速测试大型语言模型的能力和鲁棒性，该测试揭示了不同类型的失败情况，为大型语言模型的评估提供了一种新的方法。
PDF2 years ago
Uni-Perceiver: 通用感知的预训练统一架构，用于零样本和小样本任务
使用 Uni-Perceiver 的通用感知架构进行多个任务和多个模态的统一建模和共享参数，在预训练和微调的阶段都表现出了可接受的结果和表现。
PDF3 years ago