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taxonomy completion
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找出父级,然后标记子级:使用预训练语言模型的两阶段分类法完成方法
本文提出了名为 ATTEMPT 的两阶段方法,通过找到父节点并标记子节点的方式,将新概念插入正确的位置。利用预训练的语言模型进行上下位关系识别,通过合并本地节点和提示生成自然语句。实验结果表明,ATTEMPT 在分类系统补全和扩展任务上表现
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9 days ago
通过盒嵌入使用概率评分器完成分类法
在这篇文章中,我们提出了一种名为 TaxBox 的新框架,该框架使用盒状嵌入将 Taxonomy 概念映射到空间,并利用两个概率评分器处理概念附加和插入,从而避免伪叶片,实验结果表明,TaxBox 在四个真实数据集上的表现优于基线方法,并在
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a year ago
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通过结构 - 语义表示实现自监督的分类补全
本研究提出了一种名为 TaxoEnrich 的新的分类完成框架,它有效地利用现有分类体系中的语义特征和结构信息,并提供更好的候选位置表示以提高分类完成性能。实验结果表明,在四个来自不同领域的大型真实数据集上,TaxoEnrich 在所有评估
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2 years ago
通过融合关系表示增强概念生成以完成分类法
GenTaxo 通过识别需要新概念的现有分类系统中的位置,然后生成适当的概念名称,从而提高了分类完整性。
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3 years ago
三元组匹配网络完成分类
通过提出 Triplet Matching Network 模型,实现了新的 “taxonomy completion” 任务,即同时发现查询的上位词和下位词,通过实验验证,在实现新任务的同时,对于以往的 taxonomy expansio
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3 years ago
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