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逼迫还是微调？大型语言模型在分类构建中的比较研究
通过对大规模语言模型进行提示，可以在受限结构约束下构建符合要求的分类法，相比微调方法模型的性能更好，但处理由提示方法生成的分类法违规的情况具有挑战性。
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10 months ago
KDD
CoRel: 通过概念学习和关系转移进行种子引导的主题分类构建
本文提出了一种基于语义的标签分类方法 CoRel， 该方法针对用户需求构建特定领域的语义完整分类体系，以及实现将概念与文本共同嵌入以丰富每个概念节点的语义。作者在实际数据集上进行了实验，验证了该模型的有效性和性能表现。
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4 years ago
KDD
AutoKnow：针对成千上万种产品的自动驾驶知识收集
AutoKnow 是一个自动的系统，用于构建包含在线零售网站产品信息的知识图谱。该系统使用创新技术构建分类系统、识别产品属性、提取知识、检测异常和发现同义词。
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4 years ago
TaxoGen: 自适应术语嵌入与聚类的无监督主题分类构建
本文提出了一种采用嵌入术和层次聚类方法的主题分类法 TaxoGen，通过每个节点表示概念主题，定义为语义一致概念项的聚类，以构建主题分类法，并对两个真实数据进行了实验，证明了其与基线方法的有效性。
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6 years ago
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