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基于树形卷积和启发式匹配的自然语言推理
本文提出了 TBCNN-Pair 模型,通过树形卷积神经网络 (TBCNN) 和启发式匹配层,能更好地识别两个句子之间的蕴含和矛盾关系。实验结果表明,该模型在句子编码方面优于现有方法。
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9 years ago
AAAI
树结构上的卷积神经网络用于编程语言处理
本文提出了一种基于树形结构卷积神经网络的编程语言处理方法,可以对两个不同的编程分析任务进行高效的编程分类和某些代码模式的检测。结果表明,TBCNN 优于包括几个 NLP 的神经模型在内的基准方法。
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10 years ago
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