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teacher-student model
搜索结果 - 23
跨域语义分割的不确定性感知一致性正则化
提出了一种基于不确定性感知和地区一致性的跨域语义分割一致性正则化方法,通过利用目标样本的潜在不确定性信息,引入了动态加权的一致性损失,使得从教师模型传递到学生模型的知识更具意义和可靠性。同时,提出了一种 ClassDrop 掩蔽生成算法和
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4 years ago
ICML
再生神经网络
本文研究知识迁移领域的另一种方法:Born-Again Networks (BANs),将学生的参数与老师的相同, 来达到比老师更好的性能表现。在计算机视觉和语言建模任务中, BANs 表现出甚至比老师高出许多的性能得分,并且在各种规模的学
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6 years ago
ICLR
基于半监督知识迁移的深度学习私有训练数据共享
本研究提出了一种称为私有教师集成(PATE)的方法,通过多个使用不同数据集训练的模型进行加密学习,从而实现对模型训练数据的隐私保护,达到最新的隐私 / 效用平衡,且适用于包括非凸模型在内的任何模型。
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8 years ago
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