teaching dimension | BriefGPT

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关于机器教学中出现的一个组合问题
我们研究了一种机器教学模型，其中教师映射是根据概念和示例的大小函数构建的。我们证明了最小示例数量问题的一个猜想，该猜想认为在这个模型中，作为概念类的大小函数的函数，最坏情况发生在一致性矩阵包含从零开始的数字的二进制表示时。
PDF5 months ago
线性行为克隆智能体的最佳教学
我们研究了 Linear Behavior Cloning（LBC）学习者的最佳教学方法。我们提出了一种名为 “Teach using Iterative Elimination（TIE）” 的教学算法，它实现了最佳的教学维度。然而，我们也
PDF7 months ago
基于 MAP 和 MLE 的教学
通过构建一个被先验参数化的 MAP 学习器，该文研究了不同采样模式下潜在概念的教育维度，进而证明了一些单调性质以及展示了其与 VC 维数等组合参数的关系。
PDFa year ago
一次性机器教学：较少的示例成本更快地收敛
本文提出了一种更智能的机器教学范式，即一次性机器教学，并建立了可行的映射方法设计最优化（通常为最小）教学集，以便更快地收敛，从而证明了新教学范式的智能性并验证了该策略的有效性。
PDF2 years ago
核感知机的教学维度
本文研究了算法机器教学问题，针对核化感知器的不同特征映射家族建立了教学复杂度，即教学维度和样本复杂度。在特定的数据分布平滑假设下，建立了关于近似教学 Gaussian 内核感知器的复杂度严格边界，并在线性，多项式和高斯核感知器的几个典型场景
PDF4 years ago
最优合作推理
本文提出一种正式的框架，介绍了衡量概率和合作信息传递有效性的新指标，证明了能够实现最佳合作推理的条件，并展示了这些原则如何指导机器学习算法的设计以及对人类和机器学习的影响。
PDF7 years ago
基于偏好的教学
介绍了一种新的教学模型 —— 基于偏好的教学，提出了偏好教学维度这个复杂度参数，用于表示在给定的概念类中教授任何概念所需的最差例子数量，通过组合的理论框架，得出了关于偏好教学维度的界限，并研究了在无限类上的性质和应用。
PDF7 years ago
线性学习器的教学维度
本文提出了岭回归、支持向量机和逻辑回归的教学维度，并展示了匹配这些教学维度的最佳训练集。
PDF9 years ago