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teeth segmentation
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全景 X 光片中的实例分割和牙齿分类
通过整合深度学习模型 U-Net 和 YOLOv8，本研究提出了全景 X 射线下牙齿分类和分割的高效可靠的新架构 BB-UNet，并提出了医学数据集用于评估，为牙科诊断领域中的目标检测模型的更广泛应用铺平了道路。
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a month ago
使用弱监督学习从 2D 图像中处理和分割人牙齿
使用弱监督方法进行牙齿分割，通过关键点检测网络的输出热图和中间特征图来引导分割过程，采用 TriDental 数据集训练牙齿关键点检测网络，结合不同层次的特征图实现准确牙齿分割，进一步利用检测到的关键点优化分割结果，在真实牙科应用中实现成本
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8 months ago
使用牙齿注意模块的牙科 X 射线图像的多类别分割
通过将 M-Net 结构与 Swin Transformers 和一种名为 Teeth Attention Block（TAB）的新组件相结合，提出了一种先进的多类牙齿分割架构。该架构能够准确地提取牙齿的复杂结构，通过多尺度监督策略增强特征
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8 months ago
全景 X 光牙齿分割和定位的深度学习方法
通过深度学习技术，在口腔保健中对牙齿进行精确分割和定位，提供了更准确的诊断、治疗计划和牙齿种植设计方法。
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8 months ago
精密数字牙科中无偏差牙齿模板和参数化牙齿模型的构建
本研究使用 CBCT 图像并借助牙齿分割方法生成无偏差牙科模板，进一步通过与 CBCT 进行考试以及 PCA 确定参数牙科模型的形状子空间来构造牙齿的参数模型，实验证明了该方法在数字牙科技术中构造无偏差牙科模板和参数牙科模型的有效性。
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a year ago
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