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搜索结果 - 5
AAAI
基于复杂社交媒体数据流的关键社会事件的时间序列分析
研究采用定量基于语料库的话语分析技术,探索了社交媒体平台 GAB 和通讯服务 Telegram 上叙事演化的方法,通过识别关键的名词和动词进行深入研究,从而获得有价值且可操作的洞察。该研究对于时间序列相关信息挖掘提供了有用的方法,可以促进积
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4 months ago
EVALITA 2023 上的 ACTI:阴谋论辨识任务概述
本研究旨在分析和讨论基于 Telegram 平台的阴谋论言论,提出了两个具体任务:(i) 阴谋论内容分类 (ii) 特定阴谋论的分类,共有 15 个团队参加,研究表明使用大型语言模型是此类防止信息误导的最佳模式。
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a year ago
俄乌战争期间在社交媒体上发现侵犯人权行为
该研究利用 mBERT 文本分类器分析了 Telegram 平台上的政治和战争新闻,检测到潜在的人权侵犯,并发布了两个包含 Telegram 帖子的数据集,旨在为 NGO,政府和研究人员提供监测和记录潜在人权侵犯的手段。
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a year ago
部分动员:跟踪俄罗斯媒体和电报在多语种信息流中的活动
本文通过对 16 家俄罗斯媒体如何在 732 个 Telegram 渠道上进行互动和推广进行研究,使用 MPNet 模型嵌入文章和 Telegram 消息,并利用 DP-Means 聚类算法进行段落级别的主题 / 叙述提取和 Hawkes
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a year ago
加密货币泵灌倾销计划的解剖学
本研究是首次对加密货币市场中 “炒作及抛售” 活动的详细经验查询,通过案例研究及对 Telegram 渠道所组织的 412 个 “炒作及抛售” 活动的调查,发现了与 “炒作及抛售” 计划相关的加密货币市场模式,之后,通过建立模型,可以预测加
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6 years ago
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