temporal aggregation | BriefGPT

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从时间聚合的独立同分布数据中恢复因果关系的可行性
我们研究了时间聚合对一般设置中即时（非时间）因果发现的影响，发现聚合效果使得时间延迟因果关系消失，即时依赖关系显现。我们提出了功能一致性和条件独立一致性的概念，以形式化的方式对应于基于功能因果模型的方法和基于条件独立的方法，并给出了满足这些
PDFa month ago
TempBEV: 结合图像与 BEV 空间的时间聚合以改进学习的 BEV 编码器
通过融合多个传感器数据，通过学习的鸟瞰图编码器将不同视角的相机数据映射到一个联合的潜在空间中，通过在时域中聚合传感器信息，特别是单眼相机系统中缺乏明确的深度和速度测量时，能够进一步提高准确性。在文献中分析了鸟瞰图编码器并比较了它们的有效性，
PDF3 months ago
GaitASMS：自适应结构化空间表示和多尺度时间聚合的步态识别
提出了一种新的步态识别框架 GaitASMS，能够有效提取自适应结构化空间表示，并自然地聚合多尺度的时间信息，同时引入了新的数据增强方法 random mask。在复杂场景下，该方法在 CASIA-B 数据集上取得了 93.5% 的平均准确
PDFa year ago
用于动态表征的时间聚合和传播图神经网络
本文提出了一个新的方法，即使用整个邻域的时间聚合和传播图神经网络 (TAP-GNN)，将时间信息嵌入节点嵌入向量中，取得了比现有的时间图方法更好的预测性能和在线推理延迟。
PDFa year ago
从机载视频中在线提取车道图
本文主要研究从视频流中提取 BEV 车道图。通过三种不同的方法，即后处理，空时嵌入变换和显式 BEV 投影等方法，实现在任意数量的图像上生成准确的车道图，并在 Nuscenes 和 Argoverse 数据集上进行了实验并证明了所提出方法的
PDFa year ago
CVPR自我中心视听物体定位
本文提出了一个几何感知的时间聚合模块和级联特征增强模块来解决显式处理自我运动和消除视角移动对音视觉定位的影响，并通过自我监督学习开发 Epic Sounding Object 数据集评估模型，证明了我们的方法在以人为中心的视频中取得了最先进
PDFa year ago
数据污染下的时间稳健性
提出一种基于数据收集和更新模型周期性部署的时间威胁模型，通过时间戳对数据收集进行描述，并引入早期程度和持续时间度量，以定义对数据污染的时间鲁棒性。同时，通过时间聚合提供可靠的时间鲁棒性保护。
PDFa year ago
强化学习的动态时间调节
本文提出了一种基于马尔可夫决策过程的动态和可定制的时间差分强化学习方法，旨在利用高频实际数据来改进低频数据的预测，进而改善长期预测的准确性。该方法相较于仅使用历史低频数据，显著提升了长期预测效果，并突显出低频预测可以提升高频预测，同时高频数
PDF2 years ago
ECCV用于长距离视频理解的时间聚合表示
本文提出了一种灵活的多粒度时间聚合框架，用简单的技术如最大池化和注意力实现了最新的下一步行动和密集预测，并在 Breakfast，50Salads 和 EPIC-Kitchens 数据集上取得了最新的实验结果，且兼容于视频分割和动作识别。
PDF4 years ago
CVPRTEA：用于动作识别的时间激发和聚合
本文提出了一个时空激发和聚集（TEA）块，包括运动激发（ME）模块和多重时空聚合（MTA）模块，专门设计来捕捉短期和长期的时空演变。该方法在几个动作识别基准测试中取得了令人印象深刻的成果，证明了其有效性和高效性。
PDF4 years ago
ICCVTASED-Net: 用于视频显著性检测的时间聚合空间编码解码网络
TASED-Net 是一种用于视频显着性检测的三维全卷积神经网络结构，采用编码器 - 解码器结构，能够在考虑有限数量过去帧的情况下，对与运动目标相关的显着帧进行有效预测。大量实验结果表明该模型明显优于之前的方法，并且特别擅长关注显著的运动物
PDF5 years ago
明星穿搭：从视频中检索时尚产品
本研究提出了一个系统，用于从视频内容中检索服装和时尚产品。通过将服装物品和视频帧存入索引数据库并使用时间聚合和快速索引技术进行帧检索，我们能够以简单和非侵入性的方式从视频中找出时尚产品。在大规模数据集上进行的实验表明，使用该框架可以将内存需
PDF7 years ago
CVPR使用上下文门控的可学习池化方法进行视频分类
通过聚类聚合和可学习的非线性单元 Context Gating 模型改进了现有视频表达方式，提高了视频分类准确率。
PDF7 years ago