temporal attention mechanism | BriefGPT

关键词temporal attention mechanism

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基于事件视频流的预测性时间注意力用于高效节能的情境感知
基于人脑中的预测编码模型和期望抑制现象，我们提出了一种时间注意机制，通过控制相机的输出使其仅在无法很好预测的情况下注意到视觉事件，从而不仅减少了传感器 - 处理器接口的能耗，而且通过过滤噪声事件有效地减少了计算工作量，我们证明了这种预测注意
PDF5 months ago
AAAI视频字幕的时间可变卷积编 - 解码神经网络
本文提出了一种新颖的设计，即 TDConvED，它在视频字幕生成中充分利用编码器和解码器网络中的卷积，具有卷积块结构，在编码器中进一步配备时间变形卷积以实现时间采样的自由形变，并利用时间关注机制进行句子生成，在 MSVD 和 MSR-VTT
PDF5 years ago
IJCAI用于时间序列预测的双阶段注意力循环神经网络
提出了一种双阶段基于注意力机制的递归神经网络（DA-RNN）模型，该模型使用输入和时间注意力机制，能够更好地捕获时间序列的长期时间依赖关系和选择相关的驱动因素以进行预测。实验证明，DA-RNN 模型比时序预测中的现有模型更有效。
PDF7 years ago
ICCV利用时间结构描述视频
这篇论文提出了一种基于循环神经网络和 3-D 卷积神经网络以及时间注意力机制的视频自动描述方法，并在 Youtube2Text 数据集上的 BLEU 和 METEOR 度量标准上超过了当前最先进的结果，并在更大更具挑战性的配对视频和自然语言
PDF9 years ago