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temporal clues
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一个带有上下文的单一 2D 姿势对于 3D 人体姿势估计价值百倍
使用现有的 2D 姿态检测器产生的中间可视化表示,从而获得姿态的空间上下文信息。通过设计一个名为 Context-Aware PoseFormer 的简单基线方法来展示其有效性,该方法在速度和精度方面明显优于其他使用数百个视频帧的最先进方法
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8 months ago
ICCV
适用于帧率不敏感多目标跟踪的协同学习
多目标跟踪是一个关键研究领域,本文提出了一种协作跟踪学习的方法,通过丰富的时间描述和特征的进一步融合,实现了在低帧率视频中的多目标跟踪,取得了优于现有方法的性能。
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a year ago
CVPR
自监督视频表示学习的掩模运动编码
提出了一种名为 MME 的预训练模型,旨在通过重建外观和运动信息来探索时序线索,从而改善视频表示性能。方法着重解决多帧间的长期运动和从稀疏视频中获取细粒度时序线索这两个关键问题,并通过重建模糊区域中代表位置和形状变化的运动轨迹,使预训练模型
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2 years ago
视频分类的混合深度学习框架中建模时空线索
本文提出了一种混合式深度学习框架,旨在对视频的静态空间信息、短期运动以及长期时间线索进行建模,并且在 UCF-101 人体动作和 Columbia 消费者视频两个标注数据集上实验,结果表明该框架相对于传统策略具有更高的性能.
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9 years ago
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