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temporal consistency regularization
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AAAI
通过拓扑数据分析学习动态网络中的持久社区结构
提出了一种基于时间一致性正则化的新型深度图聚类框架,通过保持节点嵌入和结构相似性,增强了实时社区检测的时间一致性和聚类准确性。
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6 months ago
CVPR
vCLIMB: 一种新颖的视频类别增量学习基准
本文提出 vCLIMB 连续学习基准测试,旨在探究在视频领域中,利用深度模型进行随时间增量式学习时出现的挑战,作者提出了一种能应用于基于记忆的连续学习模型的时间一致性正则化方法,能显著提高模型在未修剪连续学习任务中的性能,最高可提高 24%
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2 years ago
ICCV
通过时间一致性正则化实现域自适应视频分割
本文提出 DA-VSN 用于视频语义分割,该模型通过领域自适应实现了对不同领域视频间的域差距问题解决,并使用一种基于时序一致性的规则(TCR)来提高模型性能。
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3 years ago
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