temporal convolutions | BriefGPT

关键词temporal convolutions

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CVPR多模态时间卷积网络在自我中心视频中预测动作
本文提出了一种基于时间卷积的层次结构多模态神经网络，不依赖于循环层实现对人类动作的预测，且通过多模态融合机制使得在处理具有 # egocentric videos# 意义的庞大数据集时达到了与最新研究相当的性能，但具有明显的时间优势。
PDF3 years ago
进化策略梯度
该研究提出了一种元学习方法，用于学习基于梯度的加强学习算法，即演化可微损失函数，以便代理可以最小化该损失来优化其策略并获得高回报。经实证结果表明，与现成的策略梯度方法相比，所提出的演化策略梯度算法（EPG）在几个随机环境上实现了更快的学习，
PDF6 years ago
ICLR一个简单的神经注意力元学习器
本文提出一种使用时间卷积和软注意力的简单而通用的元学习器结构，命名为 SNAIL，在广泛的元学习实验中实现了表现显著优于现有技术，并获得了当前最先进的性能。
PDF7 years ago
超越时序池化：基于循环和时态卷积的视频手势识别
我们探索用于视频手势识别的深度架构，其中包括时间卷积和双向递归，并展示循环在任务中的重要性，进而证明添加时间卷积会带来显著提高。我们在 Montalbano 手势识别数据集上评估了这些不同方法，并实现了最新的结果。
PDF9 years ago