temporal feature learning | BriefGPT

关键词temporal feature learning

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基于 LSTM 的表情识别神经网络用于 sEMG 信号的手部运动识别
通过使 sEMG 信号的终止形式获得闭式时间特征学习，我们实现了一个轻量级的 LSTM-FIN 网络，以模仿四个标准的时间特征（熵、均方根、方差、简单平方积分），并探索了迁移学习的能力。我们的结果表明，LSTM 网络在特征重构方面可以达到
PDFa month ago
Score-CDM: 分数加权卷积扩散模型用于多元时间序列补全
使用得分加权的卷积扩散模型 (Score-CDM)，结合了得分加权的卷积模块 (SCM) 和自适应接收模块 (ARM)，以适应性地均衡局部和全局时间特征进行多变量时间序列 (MTS) 数据的不完全恢复，通过在时域和频域中捕捉全局和局部时间特
PDF2 months ago
电影拼图：通过多模态顺序学习进行视觉叙事推理
本文提出了一个新的任务，MoviePuzzle，从充分利用视频数据中固有的视觉叙事结构着手，重组电影片段，并通过一种层次对比学习方法训练模型对每一层的正确顺序进行预测，该方法在 MoviePuzzle 基准测试中取得了最佳性能。
PDFa year ago
面向步态识别的上下文敏感时序特征学习
本论文提出了一种上下文敏感的时态特征学习（CSTL）网络，用于步态识别，其中在三个尺度上生成时间特征，并根据来自局部和全局视角的上下文信息自适应地聚合它们。通过使用 transformer 实现全局关系建模和选取差异化空间特征的策略，显著提
PDF2 years ago