temporal learning | BriefGPT

关键词temporal learning

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在动态多智能体环境中通过丢弃航点来改进轨迹预测
通过航点删除技术，本文引入了一种新的框架 Temporally Waypoint Dropping (TWD)，在原有轨迹预测方法的基础上，有效地通过 TWD 来学习轨迹之间的时序关联，从而显著提高轨迹预测准确性，并通过大量实验证明了 TW
PDF9 months ago
MovieFactory: 利用大型语言和图像生成模型从文本自动生成电影
本篇论文介绍了 MovieFactory 框架，用于根据自然语言需求生成影视作品，其中自动化电影生成模型、自然语言处理方法、文本到图像模型、音频检索等方法都有所涉及。
PDFa year ago
揭示分布偏移下视频自监督学习的隐藏动态
本文在 17 个数据集上对 6 个自监督视频学习方法进行了全面的研究，其中 v-MAE 表现出强大的时间学习能力，而 v-SimCLR 和 v-MOCO 则展现出对视角变化的强大表现，同时观察到了闭集和开集识别表现的平衡问题。
PDFa year ago
CVPRDirecFormer：一种基于 Transformer 的定向注意力方法用于鲁棒动作识别
通过引入有序时序学习问题和引入新的有向注意力机制，提出了一个新的基于 Transformer 的框架来解决行为识别问题，并在三个标准大规模基准测试上实现了与最近的行为识别方法相比的最先进的结果。
PDF2 years ago
一种职位推荐系统的时间学习和序列建模
本文主要介绍了在 RecSys Challenge 2016 的工作推荐任务中，作者提出的基于时间的排名模型和基于 RNN 的推荐模型的解决方案，该方案在 100 多个参与者中获得第 5 名，证明序列模型在推荐系统中具有非常好的应用前景。
PDF8 years ago
卷积无线电调制识别网络
本文研究了卷积神经网络在复杂时间无线电信号领域中的应用。我们比较了使用 naively learned 特征和使用专家特征进行无线电调制分类的有效性，并展示了显著的性能提升。我们表明在低信噪比下，使用深卷积神经网络进行大规模且密集编码时间序
PDF8 years ago