temporal models | BriefGPT - AI 论文速递

关键词temporal models

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强化学习中历史感知的超参数优化框架
本文提出了一种复杂事件处理和时间模型相结合的框架来优化强化学习系统的超参数，同时利用历史信息和并行资源来提供反馈和调整超参数。作者在使用 RL（强化学习）的 5G 移动通信案例研究中测试了该方法，结果表明历史感知框架相比传统的超参数调整方法
PDFa year ago
知识图谱推理在图类型上的调查：静态、动态和多模态
该研究论文为知识图谱推理提供了一种静态模型，其目的是在知识图谱上推出新的事实，概述了静态、时间性和多模态 KGR 模型的检测，探讨了相应的数据集和挑战。
PDF2 years ago
利用语义 Petri 网对数字孪生进行时间规则建模和验证
本文提出了一种新的时间建模方法 —— 语义 Petri 网（SPN），并实现了基于 RDFS 和 SPARQL 的状态和转换的 Colored Petri-Net 的动态建模和验证，以及域语义网络和时间模型之间的知识双向共享，以解决数字孪生
PDF2 years ago
生物和人工智能大脑中的贝叶斯时间感知
本文综述时间知觉领域的最近进展并讨论贝叶斯处理在构建时间模型中的作用。
PDF2 years ago
CVPRSAIL-VOS 3D：用于视频数据目标检测和三维网格重建的合成数据集和基准
本研究提出了一个使用带时间信息的基准模型对视频数据进行三维物体网格重建的方法，通过构建综合场景来萃取物体的详细三维信息。我们通过 SAIL-VOS 3D 合成视频数据集验证了该方法的有效性，并向公众提供了相应的资源和信息。
PDF3 years ago
ICML利用时间知识图谱中的相对时间进行软件工程事件建模
该论文介绍了在 GitHub 上基于日常交互构建多关系时间知识图谱的方法，并在该数据集上进行了一系列相关问题的实验，结果表明现有的时间模型在外推和时间预测查询方面表现不佳，我们通过使用相对时间信息来扩展现有的时间模型，从而克服这些缺点并回答
PDF4 years ago
AAAI时间交错网络
提出了一种称为 TIN（Temporal Interlacing Network）的简单而强大的算子，通过 “交错” 将过去和未来的空间表示融合起来，从而将重型时间模型替换为一个简单的交错算子，以提高视频理解的性能。该算子在 6 个具有挑战
PDF4 years ago
ICML具有空间记忆的生成时序模型用于部分可观测环境
本文提出了一种新型的基于模型的强化学习方法，利用生成模型和时序模型进行环境建模以达到优化智能体表现的目的，该模型可用于部分观察到的 2D 和 3D 环境中进行跨时间点的预测。
PDF6 years ago