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temporal propagation
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从稀疏标注的视频学习时态姿态估计
通过对稀疏标注的训练视频进行 PoseWarper 网络训练，提出了一种减少需要稠密注释的方法，并借助变形卷积来隐式学习姿态变形，从而在全视频范围内生成姿态注释，并可能改善姿态估计的准确性。
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5 years ago
CVPR
通过尺度 - 时间网格优化视频目标检测
本文探讨了一种基于时间空间计算的高效物体检测方法，通过在规模，时间和空间上重新配置计算来实现性能和计算成本的平衡，提出了一个统一的框架，在 ImageNet VID 数据集中实现了具有竞争力的 mAP 79.6％。
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6 years ago
通过联合重新识别和关注力感知掩模传播实现视频对象分割
本研究提出了一种使用深度循环网络实现同时分割和追踪视频中物体的方法，结合了时间传播和重新识别模块，以及基于注意力的循环蒙版传播方法，取得了在 DAVIS 2017 基准测试（test-dev 集合）上最高的分割和边缘测量平均值（68.2），
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6 years ago
通过门控循环流传播进行语义视频分割
本文提出了一种利用未标记数据改进的视频语义分割训练模型，该模型结合了卷积架构和时空转换器循环层，并能够通过光流适应性地门控使时间上的标记信息传递，模型通过未标记帧来改善视频分割准确性，并在基于多个深度架构中进行了广泛实验。
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8 years ago
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