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temporal reasoning
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NIPS
基于解缠识别和非线性动力学模型的无监督学习
本文介绍了一种用于无人监督学习序列数据的框架 ——Kalman 变分自编码器，该框架在描述视频中的动态变化时不使用构成其帧的像素空间，而是用一个描述其物体非线性动态的隐藏空间。该模型在各种模拟的物理系统视频中进行端到端训练，在生成和缺失数据
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7 years ago
知进：基于深度时间推理的动态知识图谱
本文提出了一种新颖的深度进化知识网络，其可在动态知识图中学习非线性演变的实体表示，并通过多元点过程和基于学习实体嵌入的评分来建模事实（边）的发生。我们的方法在现实世界的两个大规模数据集上比各种关系学习方法都具有显著的性能改进；此外，我们的方
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7 years ago
定性空间和时间演算的调查 —— 代数和计算属性
文章综述了目前发展的定性演算，及其计算特性，并提供了按代数属性分类的计算方法概述。
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8 years ago
MM
动态不确定领域推理的事件演算产生式规则系统
本文介绍了 Cerbere，一种基于事件演算的产品系统，旨在执行在线因果、时间和认识推理，以及一个混合框架，将基于逻辑的推理与概率推理相结合，旨在在智能空间中进行活动识别和监测任务。
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9 years ago
利用低树宽计算所有对最短路径
本论文提出了两种新的算法，用于计算带有实数边权（可能为负数）的有向图的全源最短路径。这两种算法运行时间复杂度为 O (n^2w_d)，可用于空间和时间推理，比 Floyd-Warshall 算法和 Johnson 算法更快，并且具有规划和调
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10 years ago
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