temporal redundancy | BriefGPT

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基于群体感知的内容自适应神经网络视频压缩的参数高效更新
通过采用分组感知的参数高效更新（GPU）技术和轻量级适配器，该研究论文提出了一种适应内容的神经视频压缩方法，以提高适应性和压缩效率。实验证明该方法在四个视频基准测试和一个医学图像基准测试中展现出卓越的视频压缩效率。
PDF2 months ago
加速事件驱动特征检测与压缩用于监控视频系统
我们提出了一种新颖的系统，利用稀疏的解压表示来传达监控视频中的时间冗余。通过将帧视频转码为稀疏的、异步的强度样本，我们引入了内容适应、有损压缩和经典视觉算法的异步形式的机制。我们在 VIRAT 监控视频数据集上评估了我们的系统，并展示了相对
PDF7 months ago
ICCV事件化的 Transformer：利用视觉 Transformer 中的时间冗余
本文提出了 Eventful Transformers 方法，通过利用视频输入的时间冗余性，对 Vision Transformers 进行计算成本的降低，从而在视频处理中实现了显著的计算节省。
PDF10 months ago
高效音频分类的简单池化前端
通过提出一系列简单的池化前端来消除输入音频特征中的时间冗余，从而提高音频分类任务的效率。实验证明，这些池化前端可将离线音频神经网络中浮点操作的数量减少超过一半，而音频分类性能仍然保持不变或略有提高。
PDF2 years ago
ECCVAdaFocusV3: 统一的时空动态视频识别
本文探索在改进的 AdaFocusV3 框架上，统一时空动态计算的形式，通过在一些信息丰富的三维视频块上激活高性能网络以降低计算成本，并通过自适应轻量的策略网络在每个样本上根据测试时间的需求动态配置视频块数量，模型经过在 ActivityN
PDF2 years ago
CVPR通过音频预览实现动作识别
提出了一种在未剪辑视频中使用音频作为预览机制来实现高效行为识别的框架，通过减少短期和长期视觉冗余来达到高效的视频识别，进一步提出了基于注意力机制的长短时记忆网络，通过在视频中选择有用的片段，使得该方法在行动识别方面取得了最先进的成果。
PDF5 years ago