BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
temporal signals
搜索结果 - 5
ResFields：用于时空信号的残差神经场
提出了一种将时间残差层引入神经场的有效方法，用于表示复杂的时间信号，通过降低可训练参数数量和增强泛化能力的矩阵分解技术，实现了对 2D 视频逼近、通过时间 SDFs 进行动态形状建模和动态 NeRF 重建等各种具有挑战性任务中结果的稳定提升
→
PDF
10 months ago
感知卡尔曼滤波器：在完美感知质量限制下的在线状态估计
本文研究了在达到完美的感知质量的条件下，最优因果滤波的问题，并针对视频重建问题提出了感知滤波器的递归公式和解释完美感知质量评估对估计结果的定性影响。
PDF
a year ago
学习从有限观测的时空图中重建缺失数据
该论文提出了一种基于注意力机制的体系结构，可以在处理高度稀疏的时间序列数据时提高自动编码器的鲁棒性，达到填充（imputation）缺失值的目的。
PDF
2 years ago
ICML
ROCK：推理常识因果关系的因果推断原则
提出了一个称为 ROCK 的新颖框架，它将常识因果推理（CCR）任务通过潜在结果框架迁移到观察研究和自然语言处理中。该框架利用时间信号作为偶然监督，通过类似于倾向得分的时间倾向性来平衡混淆效应。实现是组合和零样本且具有良好的 CCR 能力。
PDF
2 years ago
SIGIR
神经排序模型中的词汇和时间信号整合，用于搜索社交媒体流
本文中探索了一种利用递归神经网络来挖掘社交媒体中时间信号的替代方法，将已有的神经排序模型与双向 LSTM 层集成，以抓取相邻文档在时间上的时序连贯性，并且实验证明通过整合语义和时间信号可以显著提高排序的效果。
PDF
7 years ago
Prev
Next