temporal smoothness | BriefGPT

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L4GM：大型四维高斯重建模型
我们提出了 L4GM，这是第一个从单视图视频输入中生成动画对象的 4D 大型重建模型，仅通过一次前馈传递仅需一秒钟。
PDF25 days ago
通过调控交叉注意力记忆实现高效视频对象分割
提出了一种名为 MAVOS 的基于变压器的方法，通过引入优化和动态的长期调制交叉注意力 (MCA) 存储器，对长视频进行模型化学处理，同时在不需要频繁扩展内存的情况下实现跨帧的时间平滑。在多个基准测试中，包括 LVOS、Long-Time
PDF3 months ago
通过迭代优化实现准确的人体动作预测
本文提出了一种名为 FreqMRN 的人体运动预测框架，它考虑了人体的运动动力结构和运动的时间平滑性质，并通过生成运动历史摘要和使用空间 - 时间感知、速度感知和全局平滑感知损失函数迭代优化来实现精确的短期和长期人体运动预测。
PDFa year ago
ECCVSmoothNet: 用于视频中优化人体姿态的即插即用网络
本文介绍了一种叫做 SmoothNet 的基于时间的姿势估计模型，通过学习每个关节的长期时间关系来改善现有姿势估计器的时间平滑度，从而提高估计准确性，并展示了在五个数据集上的实验结果。
PDF3 years ago
ICCV视频物体分割的分层记忆匹配网络
本文提出了一种层次化记忆匹配网络（HMMN），通过两个先进的记忆读取模块，我们可以在多个尺度上执行记忆读取并利用时间平滑，从而实现准确的内存检索，进而预测详细的对象遮罩。在 DAVIS 2016/2017，YouTube-VOS 2018/
PDF3 years ago
时间感知图嵌入：一种时序平滑和任务导向的方法
本研究提出了一种名为 Robustly Time-aware Graph Embedding (RTGE) 的方法，通过融合更多的时间平滑性来提高知识图谱嵌入的性能，并提供了一种基于任务和时间感知的负采样策略，最终在多项基准任务中展现出更好
PDF4 years ago
基于时空平滑性的稠密非刚性运动恢复方法
本文提出了一种基于时空平滑的简单非刚性运动稠密重构方法，通过同时利用时域平滑性和空间平滑性，以及使用拉普拉斯算子和 L1 范数来处理实际测量中的噪声和异常值，解决了非刚性结构运动重构难的问题，并且在合成和实际图像上的实验结果表明，该方法优于
PDF7 years ago