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tensor optimization
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张量优化中的算法正则化:基于矩阵感知的提升方法
通过梯度下降算法,我们探讨了诱导隐式正则化的作用,特别是在张量优化中的角色,尤其是在提升矩阵感知框架中。我们的发现强调了在与一阶方法相结合的矩阵感知中,张量参数化在实现全局最优性方面的重要性。
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8 months ago
编译作为一种防御策略:通过张量优化提升深度学习模型的攻击鲁棒性
通过张量优化技术,该研究提出了一种新的对抗机器学习侧信道攻击的防御策略,有效降低了模型攻击的效果达到 43%,并探讨了未来工作的方向。
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10 months ago
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