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tensor-based graph learning
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基于张量的多视角聚类中一贯性和特异性的图学习
本文提出一种新颖的基于张量的图学习框架,同时考虑了多视图聚类的一致性和特异性,通过在斯蒂费尔流形上计算相似性距离,解决了现有方法中使用欧氏距离度量相似性的不足,并通过张量奇异值分解实现对目标图的全面理解。实验证明,该方法在真实数据集上的性能
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3 months ago
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